2024年中国人民大学数学学院计算数学专业在职课程培训班招生简章
更新时间： 2024-11-20
2024年中国人民大学数学学院计算数学
专业在职课程培训班招生简章
中国人民大学(Renmin University of China)是中国共产党创办的第一所新型正规大学，首批211、985、“双一流”的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。
一、学院及专业优势
★中国人民大学数学学院师资力量雄厚、教育理念先进。
中国人民大学数学学科自1950年创立以来，坚持发挥学校人文社科学科优势，突出数学学科与经济、金融以及管理科学紧密结合的特色。目前，数学学院共有教师55人，其中教授17人（外籍全职教授2人），副教授26人。博士生导师17人，硕士生导师34人。现任教师中，入选国家级人才计划7人，4人获得“宝钢优秀教师奖”，1人获得北京市优秀教师称号，1人获得北京市教学名师奖，1人获得吴玉章优秀教学奖。经多年的实践与探索，兼收中外先进管理思想，现已形成独具一格、开放融合的优秀人才培养体系和开放务实的教育理念。我们将以现代概率统计、现代管理思想和现代大数据理论为基础，培养理论研究扎实、实际应用能力突出的高端人才。
数学学院突出的专业优势如下：拥有一级学科硕士点，下设5个二级学科硕士点：基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论。拥有一级学科博士点，下设3个二级学科博士点：基础数学、应用数学、概率论与数理统计。2019年10月，由国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会正式发文批准我院新设数学博士后流动站。2019年11月“金融计算与数字工程”项目获批教育部工程研究中心建设项目。2019年12月“数学与应用数学”本科专业入选国家级一流专业。
★中国人民大学数学学院注重国内外合作交流。
数学学院坚持不懈地开展与经济金融需求相结合的理论方法研究，培养了一大批高精尖应用数学人才。一方面积极组织高规格的学术报告，邀请国内外著名的专家、学者来本院访问与交流，特别是以院士讲座为主的“明德数学讲堂”现已成为人大讲座的金字招牌；另一方面鼓励教师参加国内外顶尖的学术会议、出国访问与合作。
★数学学院注重数学与应用的结合。
数学学院创立了中国第一批三个数量经济学硕士点之一，身先国家经济管理数学的教学与科研工作，同时具有信息技术的长期交叉背景。我们强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力，强调现代管理思想与大数据理论的渗透，突出在经济、金融与管理中的应用特色。
2024年中国人民大学数学学院继续面向社会开设计算数学专业与概率论与数理统计专业方向在职课程培训班。
二、专业与方向
1、计算数学专业：信息与科学计算方向、金融工程与风险管理方向、大数据挖掘与机器学习方向。
2、概率论与数理统计专业：经济管理分析与应用方向、管理科学与分析决策方向、大数据应用与管理方向。
三、课程安排
1、计算数学专业
类别 |
课程名称 |
课程介绍 |
学科基础课模块 |
数值分析 |
主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。 |
高等数理统计 |
主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 |
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微分方程数值解 |
主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法：有限差分法和有限元方法，以及近年发展起来的最新数值方法、技巧和算法实例。 |
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专业课模块 |
数学软件 |
主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法 |
数值优化 |
介绍数值优化的基本理论和算法设计，以及在经济管理科学中的经典应用 |
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数值迭代方法 |
主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性 |
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组合优化与算法设计 |
介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算 法设计，及其在经济管理科学中的经典应用。 |
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随机计算 |
介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。 |
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数据分析方法模块 |
最优化理论及其计算方法 |
介绍线性规划的单纯形法、对偶理论，非线性规划的对偶理论、经典算法，及其在经济金融问题中的应用。 |
大数据与机器学习 |
主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。 |
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金融经济中的计算方法 |
主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。 |
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数量经济分析方法 |
主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。 |
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公共课及方法课模块 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
政治理论课 |
自然辩证法 |
政治理论课 |
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学术规范和论文小写作 |
主要讲述学术论文写作的规范和技巧 |
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信息与科学计算方向课程 |
程序设计 |
介绍程序设计的基本方法、原则和步骤等 |
数据建模 |
介绍数据建模的基本原理、分类和方法等 |
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金融工程与风险管理方向课程 |
量化投资 |
量化投资理论、分类及应用等。 |
风险管理 |
介绍风险管理的基本技能与基本方法 |
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大数据挖掘与机器学习方向课程 |
大数据分析与管理 |
介绍预测性分析、可视化分析、数据分析法等 |
大数据挖掘 |
数据预处理、特征化与比较、数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径等。 |
四、教学办法
1、采取线上线下相结合的方式。
2、上课时间：周六、日上课，上课时间上午9点—下午4点（午休时间为1.5小时）。
3、授课地点：中国人民大学。
五、学习期限
在职课程培训班学习时间一年半。
六、报名条件
1、遵纪守法，品行端正，身体健康，能坚持在职学习者；
2、受教育背景，符合下列条件之一者：
☆大学本科毕业，并获得学士学位者；
☆大专学历，旨在提高本人业务素质者，也可参加培训班课程的学习。
七、报名流程和联系方式
1.报名办法
(1)填写在职课程培训班报名登记表。
(2)本人最后毕业证、学位证、身份证三个证书复印件。
(3)2寸同底彩色证件照4张。
2.报名时间：每周一至周五 上午9:00—下午18:00。
3.报名地址：深圳市南山区高新南四道19号虚拟大学园A501
4.联 系 人：彭老师：0755-26909701
5.报名时须填写或提供：报名表，本人身份证、学历证书、学位证书复印件各一份，两寸白底证件照四张。
重要知会：
1.报名成功后相关材料寄送至深圳市南山区高新南四道19号虚拟大学园A501；
2.交付学校审核的学历学位材料、身份证必须真实有效，若因证书不真实造成的后果，责任自负。
八、收费标准
总培训费38000元，书费、资料费自理。培训费一次性交清。
九、缴费方式
（一）链接缴费：点击“中国人民大学终身学习服务平台”发布简章的缴费链接，通过学校电子收费系统缴费。
学员通过点击简章页面发布的“报名缴费”按钮，可直接打开“中国人民大学通用收费系统”中该课程班的对应收费页面，注册并填报个人身份信息和票据信息后，通过系统缴费。
郑重提醒：学员如果遇到招生人员以参加本课程班培训为由，要求学员缴纳任何公示培训费之外的费用，可向学校有关部门举报违规行为。举报电话：82507931。
（二）汇款缴费：通过单位银行账户办理银行汇款缴费。
户 名：中国人民大学
开户行：中国工商银行北京紫竹院支行
账 号：0200 0076 0902 6400 244
特别说明：汇款时“收款人（单位）”一栏均只填“中国人民大学”六字，在“用途/摘要”栏里填上“2024年中国人民大学XX学院XX专业在职课程培训班XXX(学员姓名)培训费”。汇款后请将银行汇款凭单提交至深圳研究院有关负责老师处确认。
十、证书
1、学员完成课程设置中所规定的课程并考试（考核）成绩合格者即可结业。
2、结业学员经学校审核，可获颁发结业证书。
